RAG: как ИИ отвечает по базе знаний

RAG (retrieval-augmented generation, «генерация с поиском») — подход, при котором ИИ-ассистент перед ответом ищет подходящие фрагменты в вашей базе знаний и отвечает, опираясь на них.

Почему это важно бизнесу

• Бот отвечает по вашим ценам и правилам, а не «из головы».
• Меньше выдумок: ответ основан на конкретной статье.
• Обновили статью — бот отвечает по-новому.

Поэтому качество базы знаний напрямую определяет качество ответов бота.